Agenda und Vorträge

Begrüßung – Willkommen zur Trends in Testing 2026!

Mission Produktivität – KI-Agenten und die neue Balance zwischen Mensch und Maschine  

Softwareprodukte werden in immer kürzeren Releasezyklen entwickelt. Schnellere Time-to-Market und verbesserte Reaktion auf technologische Weiterentwicklung erhöhen den Druck, den Software-Entwicklungsprozess kontinuierlich zu optimieren. Doch ohne geeignete Werkzeugketten lässt sich die Produktivität dieser Prozesse nicht beliebig steigern – hier verspricht künstliche Intelligenz den nächsten Hub. Welche Aufgaben man an KI-Agenten „delegieren“ kann und was man besser selbst macht – dafür muss die richtige Mensch-Maschine-Balance etabliert werden. Einige Entscheidungsgrundlagen dafür liefern die folgenden Vorträge … 

Lagebild über Agentic AI – Architektur und Orchestrierung autonomer KI Assistenten 

Wichtige Grundlage ist Basiswissen über LLMs, Agenten, RAG, MCP und Orchestrierung. Mit einer kompakten KI-Historie beginnt der Vortrag - vom ChatGPT-Launch 2022 über wichtige Meilensteine wie GPT-4, Reasoning-Modelle und den Launch von Anthropic MCP und spannt damit den Bogen von einfachen Chat-Interfaces, KI-Assistenzsystemen bis zur aktuellen Ära autonomer KI-Agenten. Entwicklungen wie OpenClaw zeigen, wie schnell sich persönliche KI-Agenten verbreiten – und welche technischen und organisatorischen Fragen daraus entstehen. Anhand konkreter QA-Architekturen wird demonstriert, wie Agenten mit und ohne Model Context Protocol an externe Systeme angebunden werden und welchen Mehrwert ein standardisiertes Protokoll bietet. Auch die Orchestrierung mehrerer Agenten wird als eigenes Konzept eingeordnet, um Autonomiegrad und Komplexität verständlich zu machen.  

Wer steuert die Agenten? – „Human in the Loop“ als Einsatzleitung 

Der Einsatz von KI in Entwicklung, Qualitätssicherung und Management bietet großes Potential, um Prozesse effizienter zu gestalten, Ergebnisse verlässlicher zu machen und Planung sowie Prognosen fundierter zu unterstützen. 
KI-Agenten wirken dabei als Katalysator dieser Entwicklung - bergen jedoch auch Risiken. Nicht alles wird automatisch besser, schneller oder sicherer. Agenten kompetent einzuschätzen, sie mit Weitsicht und menschlicher Kreativität zu führen und im Zweifel die „Notbremse“ zu ziehen, bleibt Aufgabe der Human Intelligence. 
Der Vortrag zeigt anhand konkreter Beispiele, welche Aufgaben uns als Verantwortliche erhalten bleiben oder gar neu zugedacht sind.  Er beleuchtet, wie Risikomanagement und Qualitätskontrolle künftig bewusst aus menschlicher Perspektive Teil des DevOps-Prozesses sind, welches Know-How wir dafür benötigen und was wir nicht ruhigen Gewissens an die KI delegieren dürfen. 

Missionbriefing für KI-Agenten – Erfolg durch kompetentes Prompting  

Prompts sind die Anweisungen, mit denen wir KI-Systemen sagen, was sie tun sollen. Während Software früher durch fest programmierte Businesslogik gesteuert wurde, erfolgt die Steuerung heute zunehmend über natürliche Sprache. Für eine zuverlässige Ausführung dieser Logik sind präzise und durchdachte Prompts entscheidend. Auch KI-Agenten benötigen Prompts – und hier wird Präzision und Formalismus noch wichtiger - gewissermaßen die nächste Generation des Promptings. 
Der Vortrag vermittelt die grundlegenden Techniken im Prompt Engineerings und zeigt, worauf es beim Prompt Engineering für Agenten besonders ankommt. 

Einsatzbericht - KI-Agentenakten in Sachen Software Qualitätssicherung 

Anhang konkreter Praxisbeispiele werden Ansätze vorgestellt, die dem Menschen Arbeitsschritte abnehmen und Prozesse spürbar entlasten können.  Sie dienen als Anregung und zeigen,wie sich Geschwindigkeit im Entwicklungsprozess steigern und damit die Produktivität nachhaltig erhöhen lässt. 

Mission Complete -  Zusammenfassung
Welche Technologien haben unsere Einsätze revolutioniert? Und welche Agenten und Werkzeuge entscheiden künftig über den Erfolg der Mission?