Forschungsprojekte und Kooperationen im Bereich Software Qualität und Softwaretest

Für uns ist es eine Selbstverständlichkeit, in den Gebieten, in denen wir tätig sind, nicht nur stets auf dem neuesten Stand des Wissens, sondern vor allem Influencer für die Weiterentwicklung zu sein. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, beteiligen wir uns an Forschungsprojekten und arbeiten mit Hochschulen und Universitäten zusammen.

Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen!

Sie haben eine KI entwickelt, oder haben es gerade vor? Sie suchen aber noch nach geeigneten Maßnahmen, die Qualität und Vertrauen schaffen? Welche Qualitätssicherungsmaßnahmen müssen Sie durchführen? Wie testet man eine KI? Was unterscheidet den Test einer KI von einem “gängigen” Testprojekt? Wie kann uns KI im Test helfen? Wenn Sie Antworten auf eine oder mehrere dieser Fragen suchen, können wir Ihnen weiterhelfen. Mit unserem bereits in einigen Projekten eingesetztem Leitfaden und unserem Methoden-Know-how aus der DIN-Arbeitsgruppe für KI beraten wir Sie gerne!
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Unsere Forschungsprojekte

HolmeS³

KI-basierte autonome Systeme

Mit der Initiative „Künstliche Intelligenz – Autonome Mobilität“ fördert das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi) Innovationen auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI) und Data-Science in Anwendungsbereichen wie Mobilität oder Logistik.

Future of Software Testing

imbus Trend Studie

Aktualisierte Auflage Future of Testing (2017)
Die Geschwindigkeit, mit der sich Technologien entwickeln und die Welt verändern, nimmt rasant zu. Ob Bioprinting, Cobots oder Polytronik: Was vor wenigen Jahren lediglich als Möglichkeit betrachtet wurde, hat heute bereits Marktreife erlangt. Im Auftrag von imbus hat Zukunftsforscher Dr. Bernd Flessner in der Trend-Studie „The Future of Testing“ die Ausgangslage aktualisiert und die Möglichkeitsräume weiter geschärft. „Future of Testing“ steht im Downloadbereich kostenfrei zur Verfügung.
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Agri-Gaia

Künstliche Intelligenz für mehr Effizienz und Nachhaltigkeit in der Agrarwirtschaft

Das Projekt Agri-Gaia hat das Ziel, künstliche Intelligenz für die Agrarwirtschaft zu erschließen, um beispielsweise den Einsatz von Landmaschinen besser planen und steuern zu können.

GENESIS

Generierung und Evaluation realistischer Ströme von Informationen zum Training und Test intelligenter Sicherheitssysteme

Für die Entwicklung und Anwendung KI-gestützter Sicherheitssysteme, wie beispielsweise Systeme zu Erkennung von Angriffen gegen Computersysteme oder Rechnernetzte, sind aktuelle, repräsentative und äußerst detaillierte Trainingsdaten unerlässlich. Ziel von GENESIS ist die Behebung dieses Defizits im Bereich Cybersecurity durch die Entwicklung von Methoden zur Generierung und Evaluation realistischer Trainings- und Testdatensätze.

Weitere imbus Forschungsprojekte

Eine Gesamtübersicht über alle bisherigen Forschungsprojekte und Kooperationen finden Sie hier in unserer Historie.
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